English

Hálózatépítés mesterséges intelligencia alapú munkaterhelésekhez: Milyen hálózati követelmények vonatkoznak a mesterséges intelligenciára?

Mit csinál a 8 vezeték egy Ethernet kábelben?

Bevezetés

A mesterséges intelligencia (MI) átalakítja az iparágakat, az egészségügytől a gyártásig, azáltal, hogy lehetővé teszi az intelligensebb döntéshozatalt és automatizálást. Az MI-alkalmazások sikere azonban nagymértékben függ az alapul szolgáló hálózati infrastruktúrától. A hagyományos felhőalapú számítástechnikával ellentétben a MI-alapú munkaterhelések hatalmas adatfolyamokat generálnak, ami robusztus és hatékony hálózati megoldásokat igényel. Milyen hálózati követelmények vonatkoznak tehát a MI-re, és hogyan biztosítható, hogy az infrastruktúra megfeleljen a feladatnak? Nézzük meg közelebbről.

Az AI-munkaterhelések egyedi kihívásai

Az olyan mesterséges intelligencia alapú munkaterhelések, mint a mélytanulási modellek betanítása vagy a valós idejű következtetések futtatása, olyan adatfolyamokat hoznak létre, amelyek jelentősen eltérnek a hagyományos számítási feladatoktól. Ezek a kihívások a következők:

Elefántáramlások

A mesterséges intelligencia által generált munkafolyamok gyakran nagy, folyamatos adatfolyamokat generálnak, amelyeket „elefántfolyamoknak” neveznek. Ezek a folyamatok túlterhelhetik az egyes hálózati útvonalakat, torlódást és késéseket okozva.

Sok az egyhez forgalom

A mesterséges intelligencia klaszterekben több folyamat is küldhet adatokat egyetlen vevőnek, ami hálózati túlterheléshez, torlódáshoz és akár csomagvesztéshez is vezethet.

Alacsony késleltetési követelmények

A valós idejű mesterséges intelligencia alkalmazások, mint például az önvezető járművek vagy a robotika, rendkívül alacsony késleltetést igényelnek az időben történő döntéshozatal biztosítása érdekében.

6. kategóriájú UTP

Cat6 kábel

UTP

Cat5e kábel

UTP
Cat.5e UTP 4 pár

A mesterséges intelligencia legfontosabb hálózati követelményei

Ezen kihívások leküzdéséhez a mesterséges intelligencia hálózatoknak a következő követelményeknek kell megfelelniük:

Nagy sávszélesség

A mesterséges intelligencia által vezérelt munkafolyamatok nagy sebességű adatátvitelt igényelnek a nagy adathalmazok kezeléséhez. Gyakran használnak Cat6, Cat7 és Cat8 Ethernet-kábeleket, amelyek rövid távolságokon akár 40 Gbps sebességet is kínálnak.

Alacsony késleltetés

A mesterséges intelligencia klaszterekben több folyamat is küldhet adatokat egyetlen vevőnek, ami hálózati túlterheléshez, torlódáshoz és akár csomagvesztéshez is vezethet.

Csatlakozók

A szabványos RJ45 vagy M12 csatlakozók kábeleket csatlakoztatnak az eszközökhöz, biztonságos és hatékony csatlakozást biztosítva.

Az ipari Ethernet kábelek főbb jellemzői

Nagy megbízhatóság

Az árnyékolt kialakítás csökkenti az elektromágneses interferenciát (EMI), így stabil adatátvitelt biztosít még kihívást jelentő környezetben is, mint például magas páratartalom, szélsőséges hőmérséklet vagy vegyi anyagoknak való kitettség.

Alacsony késleltetés

A késleltetés csökkentése kritikus fontosságú a valós idejű mesterséges intelligencia alkalmazásoknál. Az olyan technológiák, mint az RDMA (Remote Direct Memory Access) és a RoCE (RDMA over Converged Ethernet) segítenek minimalizálni a késleltetéseket azáltal, hogy lehetővé teszik a közvetlen memória-hozzáférést az eszközök között.

Adaptív útvonaltervezés

Az elefántáramlások kiegyensúlyozása és a torlódások megelőzése érdekében az adaptív útválasztás dinamikusan osztja el az adatokat a legkevésbé zsúfolt útvonalakon.

Torlódásszabályozás

A fejlett algoritmusok figyelik és kezelik a hálózati forgalmat, biztosítva az optimális teljesítményt még nagy terhelés alatt is.

Skálázhatóság

A mesterséges intelligencia alapú hálózatoknak zökkenőmentesen kell skálázniuk, hogy kielégítsék a növekvő adatigényeket. A strukturált kábelezési rendszerek, mint például a patch panelek és az oxigénmentes kábelek, biztosítják a bővítéshez szükséges rugalmasságot és megbízhatóságot.

Hogyan fejlesztik az RDMA és a RoCE a mesterséges intelligencia hálózatokat?

Az RDMA és a RoCE forradalmi változásokat hoznak a mesterséges intelligencia által létrehozott hálózatépítésben. Lehetővé teszik:

Közvetlen adatátvitel A CPU megkerülésével az RDMA csökkenti a késleltetést és javítja a hatékonyságot.
Adaptív útvonaltervezés Az RoCE hálózatok adaptív útválasztást használnak a forgalom egyenletes elosztására, megakadályozva a szűk keresztmetszeteket.
Torlódáskezelés A fejlett algoritmusok és az összegyűjtött pufferek biztosítják a zökkenőmentes adatáramlást, még csúcsterhelés alatt is.

A megfelelő kábelezési megoldások kiválasztása

Bármely mesterséges intelligencia hálózat alapja a kábelezési infrastruktúra. Íme, amit figyelembe kell venni:

Ethernet kábelek A Cat6 és Cat7 kábelek a legtöbb mesterséges intelligencia alkalmazáshoz alkalmasak, de a Cat8 ideális a nagy sebességű, rövid távolságú kapcsolatokhoz.
Patch panelek A patch panelek rendszerezik és kezelik a hálózati kapcsolatokat, megkönnyítve az infrastruktúra méretezését és karbantartását.
Oxigénmentes kábelek Ezek a kábelek kiváló jelminőséget és tartósságot kínálnak, így megbízható teljesítményt biztosítanak igényes környezetben is.
微信图片_20240614024031.jpg1

A megfelelő kábelezési megoldások kiválasztása

Az Aipu Waton Groupnál nagy teljesítményű, strukturált kábelezési rendszerekre specializálódtunk, amelyeket a mesterséges intelligencia alapú munkaterhelések igényeinek kielégítésére terveztünk. Akár új mesterséges intelligencia hálózatot épít, akár egy meglévőt korszerűsít, az Aipu Waton kábelezési megoldásai biztosítják a szükséges megbízhatóságot és teljesítményt.

ELV kábelmegoldások keresése

Vezérlőkábelek

BMS, busz, ipari és műszerkábelekhez.

Kattintson ide

Strukturált kábelezési rendszer

Hálózat és adat, optikai kábel, patch kábel, modulok, előlap

Kattintson ide

2024-2025 Kiállítások és Rendezvények Szemléje

2024. április 16-18. Közel-Kelet-Energia Dubaiban

SA. N32

2024. április 16-18. Securika Moszkvában

8. csarnok - D4041

2024. május 9. ÚJ TERMÉKEK ÉS TECHNOLÓGIÁK BEMUTATÓ RENDEZVÉNYE Sanghajban

Double Tree by HILTON - 2. emelet - Tárgyalóterem

2024. október 22-25., SECURITY CHINA Pekingben

E3.B29

2024. november 19-20. CONNECTED WORLD Szaúd-Arábia

D50

2025. április 7-9., MIDDLE EAST ENERGY Dubaiban

SA N32

2025. április 23-25. Securika Moszkva

Pavilon3 - Csarnok15 - E3
Közzététel ideje: 2025. márc. 06.